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摘要：為了提高天然氣短期負荷預測的精度，提出一個基于小波分析的天然氣負荷組合預測方法。該方法首先采用Mallat算法對天然氣負荷時間序列進行時-頻域特征提??；其次，利用ARIMA算法對高頻細節(jié)分量和低頻近似分量分別進行時間序列預測；最后，將各分量的預測結(jié)果進行小波重構(gòu)，以期得到更為準確的短期負荷預測結(jié)果。本文將MAPE和MAE作為評價指標，通過案例分析證明基于Mallat和ARIMA融合的天然氣短期負荷預測方法是行之有效的。同時，結(jié)合筆者日常工作對人工智能技術(shù)融入天然氣站場完整性管理切入點進行了進一步探討。

關(guān)鍵詞：能源管理  短期負荷預測  小波分析  時間序列分析